随着自动化技术的成熟，物流行业智慧化的需求空前增大，如今从入库到出库，再到仓储物流，自动化技术贯穿全环节始终。据AGV/AMR产业联盟数据显示，2021年中国工业应用移动机器人领域共有29起融资，总金额超40亿人民币，其中亿元级以上占比38%。

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曾任亚马逊运营中心总经理刘明说：“全世界的供应链在亚太，只有亚太地区能做出成本最优秀、最可靠的物流机器人。”实际上，仓储、运输、配送自动化早已成了目前我国物流行业竞争最激烈的赛道，京东、顺丰、菜鸟等各路巨头在此混战已久。

如火如荼的智慧物流战

作为物流智能化程度最深的几大环节，仓、运、配成为了大厂智能物流布局的关键。由于人口红利的消失和劳动力成本的不断上涨，制造业的产业升级推动了智能制造发展，伴随着机器换人的发展浪潮持续蔓延，京东、顺丰、菜鸟等企业，纷纷加大了仓、运、配阶段的自动化投资，以求在新机遇之下抢占行业鳌头。

早在2012年，京东物流就开始规划建设“亚洲一号”，计划打造大型的自动化智能物流中心;而自2015年以来，菜鸟网络就已经布局物流前沿科研，并组建了自己的物流实验室，在2016年于各个不同场景开始启用多款物流机器人;同期，顺丰的科技投入持续维持高位，其用于布局物流链进入智能化、数字化的研发费用，年均复合增速高达67.1%，可见各家对智慧物流的争夺投入之大。究其原因，主要涉及两方面。

从效率上看 ，电子商务使快递需求持续扩大，人工物流碎片化已成为亟待解决的问题。近年来网络零售市场不断发展壮大，到2021年全网零售额已经达到了13.1万亿元，较2020年增加了1.30万亿元，同比增长11.02%，过去物流人员的劳动效率在今天，恐怕需要增付不止几倍的人力成本，而智慧物流的优势正是解决效率和成本难平衡的难题，而物流巨头布局物流机器人项目，正是为不久后的全面物流智能赛道提前预热。

从大环境来看 ，互联网、大数据、云计算等信息技术不断引导着智慧物流，进入全面发展新阶段。自2016年国家开始部署推进互联网+物流开始，以现代科学信息技术引导的智慧物流模式逐渐成为了物流行业发展的新趋势，这为各大电商、物流企业普遍发力物流自动化，建设自动仓储、完善自动配送奠定了外部基础。

据工信部提供的数据显示，2021年我国机器人全行业营业收入已经超过了1300亿元，其中工业机器人产量达36.6万台。工业机器人的高产意味着自动化的需求正在不断扩大，由于机器人能够改善传统物流运营方式，提高效率、降低成本，物流行业对智能化的需求也空前高涨。作为物流中的重要环节，仓运配阶段的智能布局也逐步成为企业间的核心竞争点。

当前，物流业的“智慧化”转型正朝三个方向演进升级。首先是一体化升级，以智慧物流管理决策为核心，将运输、存储、包装、装卸等环节集合成一体化系统，推动智慧物流生态体系逐步完善。例如，上海淮链供应链打造出“规模化、集约化、高效率”的现代物流体系，基于母公司米袋集团自主研发的TMS综合物流管理系统、智能化可视监控系统、智能化车载安全保障系统、移动端APP及后台呼叫服务中心，实现智慧物流专业化管理。

其次是数字化升级，物流数据将全面做到可采集、可传输、可分析，信息孤岛现象将被打破。通过“可视化、透明化”智慧物流体系，上海淮链供应链持续从客户需求出发，以大数据、云计算等科技手段为基础，对物流司机的装车卸载、行驶规范、疲劳驾驶、超速情况等数据进行实时全方位的密切监测。同时，淮链也灵活运用科技产品赋能服务效率和服务品质，降低不规范工作和物流公司成本，妥善解决后期保险理赔等一系列问题。让物流商能够通过淮链的产品体系及大数据，大幅度减少物损和货物丢失率，更好地获得物流业务。

最后是供应链升级，推动互联网对产业链上下游予以覆盖，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推协同共享生态体系的加快形成。为打通物流全链路，上海淮链供应链服务网点遍布全国，以直营模式为主，短时间内整合了400多家直营点，预计年底将整合2000多家直营网点。同时，通过对大票零担各重要产业环节线下园区的聚合及线上云服务数字化整合，淮链打造了全国型的、点点直达、点发全国的大票零担物流网络，提升物流业的整体发展质量。

服务现代流通，推进产业数字变革

随着智慧物流新技术、新模式、新业态不断涌现，中国物流集团的数字化转型如何推进产业数字变革?

智能仓储方面，持续推进数字化“中国放心库”建设，建设智能云仓平台，深化区块链电子仓单应用，支持全国大宗商品仓单注册登记中心建设，助力构建国内统一大市场。应用人工智能、边缘计算、数字孪生等技术，对人、车、货、场等数字化建模，提升作业智能化、无人化水平，打造多维感知的智慧物流园区。

智慧运输方面，继续加强中储智运平台建设，建立AI终端+智能中枢的智能调度系统，帮助司机更好地规划运输线路，提升运输效能和返程效率。打造多式联运服务平台，整合汽运、空运、水运、铁运不同运输方式，通过资源整合和算法匹配推荐最优方案。

供应链集成服务方面，推进数字技术与产业深度融合，加强需求感知、库存规划、智能执行、溯源追踪，利用供应链编排技术和流程挖掘，进行供应链策略、网络、资源优化，实现供应链端到端全流程可视与智能管控。

跨境物流方面，实现跨境物流服务数字平台与主要国家海关、商检系统的数据对接，与主要国际航空公司、船运公司、铁路班列公司的互联互通，打造更加安全高效的境外数字网络节点。

绿色物流方面，聚焦“双碳”目标要求，推进集团数字化与绿色化双转型，加强分布式光伏与储能设备等“绿色电力”基础设施建设，加强新能源货车、电力叉车等绿色物流装备应用，建设物流包装数字孪生设计与循环共用平台。

智慧物流服务方面，积极打造智慧物流平台，加强人工智能、隐私计算等技术开发，提供物流监测、资源共享、物流交易、增值服务等功能，实现供给端、需求端、服务端资源上线，赋能社会物流提质降本增效，推动产业链供应链强链补链。

数据赋能方面，研究建立相关物流数据标准，推进社会物流资源与业务数据的汇聚、分析与应用，构建产业链、供应链上下游多方主体参与的数据共享与数字信用体系。同时，探索物流数据资产化、资本化、证券化，积极参与数据要素市场交易。

数字化转型最终的落脚点是要实现企业使命与战略目标。杜波最后表示，中国物流集团以“服务现代流通，保障国计民生”为使命，要抢抓历史机遇，融入国家战略，以数字化转型激发企业变革活力，加快发展新业态新模式，成为行业“赋能者”，有效服务现代流通体系和国内国际“双循环”建设，助力我国物流产业在这轮转型变革中占据国际竞争制高点。

小结

放眼未来，物流机器人的广泛应用，将使仓库的储存得到最大程度地发挥，通过节约人工成本提升作业效率，成为助推物流行业数智化转型的新机遇，智慧物流的概念也顺应了时代的发展，必将在人们的未来生活中发挥重要作用。

随着经济的发展，将来还会有更多的智能机器人被应用到物流链条中，数智化与物流产业的不断融合，正在为物流业带去深刻的变革。从目前来看，仓运配三大阶段的智慧物流正在逐步完善中，未来更全面的物流智能化或有望成为行业变革的全新着力点。

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